电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

在外人看来这就是一个普通的摄像头，看似普通却不普通。 智能摄像头内部含有输入输出控制接口，可以直接控制电梯动作。在作为电动自行车进入 电梯识别检测系统时，如检测到电动自行车进入电梯时，智能摄像头内部的动作口可以用来控制电梯是否关门，同时智能摄像头内部集成的音响实时合成有关电动车进电梯禁令语音，警示其离开后电梯方可运行。

电动车在室内充电不仅存在火灾隐患，其带来的高温和高毒性烟气对生命的危害，远远大于明火。电动车一旦着火，短短2分钟，温度可升至180℃—220℃，3分钟火温就可高达上千度；一台电动车燃烧产生的毒气30秒就可快速传播，100秒之内，足以使人窒息而亡。因此，我们要从根源上治理此种现象，可以试行安装我公司的电动车禁入电梯管理系统，看一下效果。